用于现实生活中的机器学习、人工智能和数据科学的框架
使用Metaflow构建和管理现实生活中的机器学习、人工智能和数据科学项目。
Table of Contents
使用笔记本进行探索,使用Metaflow进行开发,本地进行测试和调试。将规模扩展到云端。通过单击一次将实验部署到生产环境,而不需要更改任何代码。
#1 开发安全可靠的机器学习产品
#2 通过MLOps加速实验
#3 提高数据科学流程以加快创新速度