Meta 的 Llama 3.1 405B 是什么？其工作原理、用例等
Meta 发布了 Llama 3.1 405B，这是一个大型开源语言模型，旨在与 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 等封闭模型竞争。
Sorting
计算机视觉（Computer Vision）是什么？揭秘让机器“看懂世界”的黑科技
想知道计算机如何像人类一样“看”世界？本文用通俗语言揭秘计算机视觉的原理、应用和未来，带你走进AI的视觉魔法！
微调 DeepSeek R1（推理模型）
在医学思路链数据集上对全球首个开源推理模型进行微调，为未来打造更优秀的AI医生。
什么是 BERT？BERT 模型简介
了解 BERT 的内部工作原理，BERT 是最早也是最成功的 LLM 之一。
什么是 GPT-4 Turbo
在最近的 OpenAI DevDay上，该组织发布了一项备受期待的公告：推出 GPT-4 Turbo，这是其突破性 AI 模型的改进。在这里，我们全面了解 GPT-4 Turbo 是什么、它的主要功能...
使用 ChatGPT 进行数据科学项目的指南
了解如何在实际的端到端数据科学项目中使用 ChatGPT。我们将使用它进行项目规划、数据分析、数据预处理、模型选择、超参数调整、开发 Web 应用并将其部署到 Spaces 上。
DeepSeek V3：带有演示项目的指南
了解如何使用 DeepSeek-V3 和 Gradio 构建由 AI 驱动的代码审查助手。
什么是 ChatGPT？与 ChatGPT 聊聊机器人背后的方法
我们采访了 ChatGPT，以了解其对大型语言模型开发的看法、Transformers 和 GPT-3 和 GPT-4 的工作原理以及这些人工智能的未来发展。
您可以使用生成式 AI 模型构建的 5 个项目（附示例）
了解如何使用生成式 AI 模型创建图像编辑器、在低资源条件下创建类似 ChatGPT 的聊天机器人、贷款审批分类器应用程序、自动化 PDF 交互以及 GPT 驱动的语音助手。
OpenAI、Google AI 的最新动态及其对数据科学的意义
了解颠覆性的语言、视觉和多模式技术以及它如何使我们更富有成效和更有效。
LLaMA 是什么- Meta AI 的 LLaMA 简介
LLaMA 是一个革命性的开源框架，旨在让大型语言模型研究变得更加容易。
循环神经网络Recurrent Neural Network(RNN)概念及教程
了解最流行的深度学习模型 RNN，并通过构建万事达卡股票价格预测器获得实践经验。
