提示工程指南

提示工程指南（PromptEngineeringGuide）是由DAIR.AI发起的项目，旨在帮助研发和行业内相关人员了解提示工程。以传播AI技术和研究成果为目标，DAIR.AI的愿景是赋能新一代AI领域的创新者。该免费开源的提示工程项目在GitHub上已超过3万个人标星，包含了与LLM提示工程相关的所有最新论文、学习指南、讲座、参考资料和工具。
提示工程指南（PromptEngineeringGuide）的目录
一、提示工程简介

大语言模型设置
基本概念
提示词要素
设计提示的通用技巧
提示词示例

二、提示技术

零样本提示
少样本提示
链式思考（CoT）提示
自我一致性
生成知识提示
思维树TreeofThoughts
检索增强生成
自动推理和工具使用
自动提示工程师
Active-Prompt
方向性刺激提示
ReAct框架
多模态思维链提示方法
基于图的提示

三、提示应用

程序辅助语言模型
生成数据
GeneratingCode
毕业生工作分类案例研究
PromptFunction

四、模型

Flan
ChatGPT
LLaMA
GPT-4
ModelCollection

五、风险和误用

对抗性提示
真实性
偏见