AI教程精选

OpenAI o1 是 OpenAI 推出的一系列新模型，擅长复杂的推理任务，使用思路链推理在数学、编码和科学等领域超越 GPT-4o。

了解如何构建神经网络以及如何使用 TensorFlow 对其进行训练、评估和优化

神经网络Neural Networks（NN）是受大脑启发的计算模型，用于机器学习以识别模式和做出决策。

了解 PyTorch 的基础知识，同时详细了解神经网络的工作原理。立即开始使用 PyTorch。

GPT-3 正在改变企业利用人工智能来增强现有产品并构建下一代产品和软件的方式。

了解如何使用 Ollama 在本地安装、设置和运行 DeepSeek-R1 并构建一个简单的 RAG 应用程序。

在医学思路链数据集上对全球首个开源推理模型进行微调，为未来打造更优秀的AI医生。

了解如何使用 DeepSeek-V3 和 Gradio 构建由 AI 驱动的代码审查助手。

了解 DeepSeek-R1 的主要功能、开发过程、提炼模型、如何访问、定价以及与 OpenAI o1 的比较。

DeepSeek-Coder-V2 是一个开源代码语言模型，其性能可与 GPT-4、Gemini 1.5 Pro、Claude 3 Opus、Llama 3 70B 或 Codestral 相媲美。

我通过一系列数学、编码和逻辑任务测试了新 DeepSeek-R1-Lite-Preview（DeepThink）模型的功能。

LLaMA 是一个革命性的开源框架，旨在让大型语言模型研究变得更加容易。

了解如何使用生成式 AI 模型创建图像编辑器、在低资源条件下创建类似 ChatGPT 的聊天机器人、贷款审批分类器应用程序、自动化 PDF 交互以及 GPT 驱动的语音助手。

OpenAI 宣布发布其最新的大型语言模型 GPT-4。该模型是一个大型多模态模型，可以接受图像和文本输入并生成文本输出。

在本教程中，您将学习如何使用 OpenAI Python 包以编程方式与 ChatGPT 进行对话。

要通过 GPT-4o API 进行连接，请从 OpenAI 获取您的 API 密钥，安装 OpenAI Python 库，并使用它来发送请求并接收来自 GPT-4o 模型的响应。

了解 BERT 的内部工作原理，BERT 是最早也是最成功的 LLM 之一。

在最近的 OpenAI DevDay上，该组织发布了一项备受期待的公告：推出 GPT-4 Turbo，这是其突破性 AI 模型的改进。在这里，我们全面了解 GPT-4 Turbo 是什么、它的主要功能...

在此备忘单中，可以访问 60 多个用于数据科学任务的 ChatGPT 提示。

了解最流行的深度学习模型 RNN，并通过构建万事达卡股票价格预测器获得实践经验。